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제목 Oracle BI Cloud Service
등록일 조회수 4430
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Oracle BI Cloud Service



오라클 Business Analytics 전략

오라클은 1990년 중반부터 독자적인 기술개발과 지속적인 M&A로 Business Analytics 소프트웨어 분야의 투자를 이어오고 있다. 그리고 2010년 Sun Microsystems를 인수한 이후에는 시스템 분석 성 능을 극대화 하고자 하드웨어와 소프트웨어를 최적화한 엔지니어드시스템에 많은 투자가 있었고, 최 근에는 Cloud에 역량을 집중하고 있다. 그 결과 분석을 위한 전 영역을 Cloud서비스로 제공하는 유일 한 회사가 되었으며, 이 모든 서비스는 Hybrid (Private + Public) 형태로 제공된다.

- IaaS(Infrastructure as a Service): 엔지니어드시스템,
- PaaS(Platform as a Service): 데이터베이스, Big Data Discovery, BusinessIntelligence
- SaaS(Software as a Service): CRM/HR/ERP Analytics



오라클 BI Cloud서비스

2014년 9월 처음 소개된 오라클 BI Cloud서비스는 [그림1]과 같이 서비스 시작 1년 여 만에 전세계 다양한 산업군의 450개 이상의 고객사를 확보하는 등 비약적인 발전을 이어가고 있으며, 오라클 BI Cloud서비스의 특징을 정리하면 다음과 같다.



첫째, 오라클 BI Cloud서비스는 전세계적으로 수백만의 사용자를 확보하고 있는 OBIEE(Oracle BusinessIntelligence Enterprise Edition)를 기반으로 개발된 Cloud서비스로, 검증된 BI제품을 근간 으로 서비스가 제공되고 있다는 측면에서 경쟁사(Cloud전문회사)의 서비스와 차이가 있다.

둘째, 오라클 BI Cloud서비스는 분석에 필요한 모든 인프라를 Cloud로 제공한다. 즉 분석에 필요한 각 종 하 드웨어, 오라클 데이터베이스, BI 소프트웨어가 모두 Cloud로 제공이 되며, 모든 관리는 오라클이 직접 수행한다.

셋째, 기존의 Self-Service BI가 분석보고서를 작성하는데 초점이 맞춰져 있다면, 오라클 BI Cloud서비스의 경우는 분석보고서 작성뿐만 아니라 데이터적재, 분석모델링 영역까지 Self-Service 가 가능하도록 구성되어 있다. 그리고 사용자는 오라클 BI Cloud서비스에서 제공하는 다양한 학습 컨 텐츠를 활용하여 분석 역량을 극대화 할 수 있다.

넷째, 오라클 BI Cloud서비스는 Visual Analyzer라 는 Data Discovery 기능이 포함되어 있는데, 사용자는 복잡한 데이터의 조합과 다양한 시각적 표현, 필 터링, 검색 등의 기능을 활용하여 데이터의 패턴 및 특이 사항을 쉽게 찾아낼 수 있게 된다. 마지막으로 오라클 BICloud서비스의 탁월한 분석 역량을 모바일에서도 동일하게 제공한다.





1. 수백만 명이 사용하고 있는 검증된 BI솔루션을 기반으로 개발된 서비스

오라클 BI Cloud서비스는 국내에도 많은 고객을 확보하고 있는 OBIEE제품을 기반으로 개발된 Cloud서비스로 이미 다양한 산업의 여러 업무에 적용되어 효과성이 검증된 솔루션으로 비정형분석과 대시보드 작성에 매우 탁월하다.

비정형분석
BI Cloud서비스를 활용하여 사용자는 쉽고 빠르게 비정형분석을 수행하고, 분석된 결과를 공유하거 나 개인화한다. 공유된 분석보고서는 다른 사용자가 손쉽게 편집하여 새로운 분석 보고서를 추가할 수 있다. 이 과정에 사용자는 본인에게 허가된 주제영역에 접근하여 분석차원, 분석하이어라키, 분석값 등 을 조합하여 분석보고서를 작성하게 되며, 보고서 작성을 위해 지원되는 기능은 다음과 같다.

- 풍부한 차트갤러리, 동적 시각화, 차트갤러리 포맷 편집
- 드릴다운, 진보된 동적 프롬프트(조회조건), 우측마우스 클릭 액션, 마스터-디테일
- Pivoting 및 비쥬얼 연산
- 보고서 공유
- MS-Office 연동, PDF변환, 데이터 다운로드
- 권장 시각화 (차트갤러리 추천)

대시보드
신속한 경영현황 분석을 위해서 레포트를 조합하거나 프롬프트(조회조건)를 추가하여 대시보드를 작 성하게 된다. 대시보드는 기업의 여러 업무(예: 경영자정보, HR, CRM 등)에 적용되어, 해당 업무에 필 요한 주요 의사결정을 지원한다. 대시보드는 경고, 커뮤니케이션, 피벗, 필터링, 드릴다운 등의 기능을 추가하여 활용도를 높이게 된다.



2. 오라클 데이터베이스 Cloud서비스와 통합되어 서비스 제공

BI시스템을 구성하는 여러 가지 요소 중, 데이터베이스는 분석의 신뢰성과 성능을 좌우하는 매우 중요 한 인프라다. 오라클 BI Cloud서비스는 데이터베이스 Cloud서비스를 함께 제공하고 있다. BI Cloud 서비스에 포함되어 있는 데이터베이스 Cloud서비스는 국내외에서 가장 많이 사용되고 있는 오라클 데이터베이스를 기본으로 제공하고 있으며, 고객의 선택에 따라서 Exadata Cloud서비스를 제공 받 을 수 있다. 분석에 필요한 데이터의 인터페이스를 위해서, 고객은 오라클 데이터베이스에서 제공하 는 SQL Developer를 사용할 수 있고, RESTful Web Services, 오라클 APEX(Application Express proven developmentenvironment)등을 활용할 수 있다.



3. Cloud기반의 Self-Service BI

최근에 분석영역에서 강조되고 있는 키워드는 Self-Service다. Self-Service BI를 구현하기 위해서는 사용자가 쉽게 데이터를 적재할 수 있어야 하며, 분석을 위한 모델링이 쉬워야 하고, 분석이 용이해야 한다



데이터적재
BI Cloud서비스는 Data Loader를 활용하여 데이터를 직접 적재하는 기능을 제공한다. Data Loader 는 사용자가 데이터를 적재하는 과정에 발생하는 에러를 자동으로 감지하여 경고 메시지를 보내주며, 적재된 데이터의 유형을 자동으로 분류해내고, 적재와 동시에 새롭게 테이블을 만들거나 기존에 만들 어진 테이블에 데이터를 추가한다. 사용자는 자신이 보유한 데이터의 즉각적인 분석이 필요할 때 본 기 능을 사용하게 된다.

BI모델링
분석에 사용될 차원과 계산 값은 사전에 정의되어 있어야 하는데, 이를 위해서 일반적으로 STAR스키 마 모델을 활용한다. 설치기반의 BI솔루션은 이와 같은 모델링을 위해서 IT기반 지식을 요구하는 경 우가 대부분이다. 그래서 대개의 경우 현업부서에서 필요한 분석 요건을 정의하면 IT부서에서 모델링 을 수행한 후, 검증을 받는 방식으로 분석 모델링을 수행해 왔다. 그러나 Self-Service를 지향하는 BI Cloud서비스는 [그림3]과 같이 위저드 방식의 모델링 기능을 제공하여, IT 지식이 부족한 일반 사용 자도 쉽게 분석모델을 만들 수 있도록 하였다.





분석
모델링이 완료되면 사용자는 ‘주제영역’에 접근하여 분석작업을 수행하게 된다. 사용자는 분석레포트 를 만들기 위해 Drag-Drop방식으로 분석용하여 시각 화를 하게 되며, 하나의 분석데이터를 표현하기 위해 여러 개의 차트 컴포넌트를 사용한다. 이렇게 완 성된 분석레포트는 경고(Alert), 연계분석, MS-Office분석, Dill-down 등의 기능을 추가하여 활용도 를 높이게 된다

Self-Service의 역량을 극대화 할 수 있도록 오라클 BI Cloud서비스는 [그림4]와 같이 동영상, 매뉴얼 등 분석에 필요한 다양한 학습자료를 제공하고 있다.





4. Data Discovery를 위한 Visual Analyzer

빠른 의사결정 지원을 위해서, 다양한 데이터들을 신속히 조합하여 특정 패턴이나 이상 현상을 빠르게 찾고자 하는 고객의 요구가 증가하고 있다. 그러나 사전 정의된 ‘모델’에 기반한 보고서 (비정형보고서, 대시보드, 정형보고서, KPI모니터링 등)는 이와 같은 탐색적 분석의 용도로는 적합하지 않다. 그래서 최근 Data Discovery가 Business Analytics의 또 다른 영역으로 주목 받고 있는 것이다.

오라클은 이와 같은 데이터탐색에 대한 고객의 요구사항에 맞춰 최근에 Visual Analyzer라는 솔루션 새롭게 출시하였으며, BICloud서비스에 포함하여 서비스를 제공하고 있다.



[그림5]와 같이 Visual Analyzer는 다양한 데이터간의 조합을 통해서 복잡한 시각화를 가능케 하고, 검색 및 필터링 기능을 활용하여 효과적인 데이터탐색을 지원한다.



5. Mobile 분석 환경

오라클 BI Cloud서비스를 활용하여 Mobile 환경을 구축할 경우, Mobile 환경 구축을 위한 별도의 추가적인 개발 작업이 필요 없다. 사용자는 Apple 앱스토어나 Google 플레이스토어에서 오라클 BI Mobile 어플리케이션을 다운로드 받아 실행을 하게 되면, 즉시 Mobile상에서 BI 컨텐츠를 조회 할 수 있으며, off-line access 및 통합적인 보안 환경도 제공한다.

SAP, IBM, MSTR과 같은 전통적인 BI솔루션 회사뿐만 아니라, 아마존, salesforce.com 등과 같은 Cloud서비스를 전문적으로 제공하는 회사들도 최근에 BI Cloud서비스를 내놓았다. 이 같은 치열한 경쟁환경 속에서 오라클 BICloud서비스가 고객으로부터 많은 선택을 받는 이유는 [그림6]과 같이 빠 른 구축 기간, Self-Service, 비용효과성 등 고객이 Cloud서비스를 도입하고자 하는 목적에 가장 부합 한 제품이기 때문이다.





출처 : 한국오라클

제공 : 데이터 전문가 지식포털 DBguide.net