기업 개요

• 개인화된 대량메일/푸시 발송을 통해 수신자의 관심 정보 및 성과 분석을 제공하는 서비스를 운영하고 있습니다. (https://mailhoy.com)
• 실측 데이터 기반의 온라인 마케팅 성과 최적화,타겟 마케팅 등 마케팅 의사결정을 위한 오디언스 데이터를 제공하며 AI 모델링을 통해 높은 수준의 예측/분류를 빠른 시간에 제공하는 것을 목표로 합니다.

사업 영역

이메일/푸시 발송결과 통계 및 분석

사이트 크롤링/스크래핑 및 분석

자유 주제 내/외부 API연동

AI 모델링을 통한 이메일/푸시 오픈/클릭 예측 오디언스 추출

필수요건 정의

품질담당 인력 확보

• 품질 확보를 위한 필수 요건 정의와 대고객 협의를 할 수 있는 인력을 배정하여 수요기업에서 불편 함을 느끼지 않도록 합니다.
• 최종 품질과 관련하여 외부 컨설팅 역할로 참여할 빅데이터 분야 전공 박사와 협력 가능합니다.

유지보수 계획

• 소프트웨어
  1. SDK : OS버전 업데이트에 대한 지원 및 Apple, Google 정책 변경에 대한 업데이트
  2. 클라우드 서비스 : 지속적인 모니터링 및 상태 점검
• 데이터 수집/가공
  1. 결과 데이터에 대한 지속적인 히스토리 비교를 통해 오류/개선점 도출
  2. 목표 데이터 포맷에 대한 지속적인 연구/개발
• 품질관리
  1. 실측된 결과 데이터와 비교하여 모델 하이퍼 파라미터 등을 변경하며 재학습을 통해 효율성 향상
  2. 필요한 경우 외부 컨설팅 의뢰를 통해 빅데이터 전공 박사로부터 지속적인 품질관리

고객관리 계획

• 정기 점검
  1. 사업기간 동안 월 1회의 정기 미팅을 통한 일정 점검 및 보완책 논의
  2. 사업 종료 후 일정 기간 후 실제 데이터 활용에 대한 만족도 조사 및 대면 질의
• 수시 점검
  1. 데이터 수집/시각화 시스템을 모니터링하여 문제점 발견시 즉시 조치